Ứng dụng AI trong dạy học THPT

Khóa đào tạo E-Learning: Ứng dụng AI trong dạy học ở trường trung học phổ thông

Thông tin tổng quan

• Tiêu đề: Ứng dụng AI trong dạy học ở trường trung học phổ thông: Thực hành từ cơ bản đến thực chiến.
• Mô tả: Khóa học cung cấp kỹ năng thực hành sử dụng AI để hỗ trợ soạn giáo án, thiết kế bài giảng, cá nhân hóa học tập, đánh giá học sinh, và quản lý lớp học tại trung học phổ thông. Nội dung nhấn mạnh ứng dụng AI trong các môn học phức tạp, như chuẩn bị ôn thi tốt nghiệp, phân tích dữ liệu học tập, và đạo đức AI, theo hướng dẫn của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
• Đối tượng: Giáo viên trung học phổ thông, cán bộ quản lý giáo dục. Không yêu cầu kiến thức lập trình nâng cao, chỉ cần kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản và kết nối internet.
• Mục tiêu học tập:
  • Sử dụng thành thạo các công cụ AI để hỗ trợ giảng dạy và quản lý lớp học trung học phổ thông.
  • Thiết kế bài giảng tích hợp AI phù hợp với học sinh lớp 10-12, bao gồm sơ đồ, hình ảnh, video, và phân tích dữ liệu.
  • Áp dụng AI để cá nhân hóa học tập, hỗ trợ ôn thi, và học sinh có nhu cầu đặc biệt.
  • Đảm bảo sử dụng AI đạo đức, an toàn, tránh thiên kiến thuật toán, theo khung hướng dẫn của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
  • Xây dựng kế hoạch tích hợp AI vào công việc giảng dạy lâu dài.
• Thời lượng: 20 giờ (5 module, mỗi module 4 giờ, học trong 4 tuần).
• Hình thức: E-Learning 100% trực tuyến, gồm video bài giảng ngắn (10-15 phút/video), bài tập thực hành (chiếm 60% thời lượng), quiz tự động, diễn đàn thảo luận, và 2 buổi webinar trực tiếp (qua Zoom/Google Meet).
• Yêu cầu công cụ: Máy tính/điện thoại có internet; tài khoản miễn phí trên ChatGPT, Google Gemini, Canva AI, MindMeister, Lucidchart, Adobe Express, Synthesia, Pictory AI, BioRender, MagicSchool, Diffit, Google Forms/Dialogflow.
• Chứng nhận: Chứng chỉ hoàn thành từ nền tảng E-Learning (ví dụ: TEMIS), đáp ứng yêu cầu bồi dưỡng giáo viên của Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Cấu trúc khóa học

Khóa học được chia thành 5 module, từ cơ bản đến nâng cao, với trọng tâm thực hành. Mỗi module bao gồm video, bài tập thực hành, quiz, và thảo luận.

Phương pháp giảng dạy và đánh giá

• Phương pháp:
  • Video bài giảng: Ngắn gọn, do chuyên gia từ Đại học RMIT hoặc giáo viên trung học phổ thông ghi hình, minh họa bằng ví dụ từ chương trình giáo dục phổ thông.
  • Thực hành: Chiếm 60% thời lượng, tập trung vào công cụ miễn phí. Hướng dẫn chi tiết qua video demo hoặc tài liệu PDF.
  • Tương tác: Diễn đàn thảo luận để chia sẻ sản phẩm; webinar tuần 2 và 4 để hướng dẫn thực chiến.
  • Hỗ trợ: Nhóm hỗ trợ qua email/diễn đàn; chatbot AI tích hợp để trả lời câu hỏi cơ bản.
• Đánh giá:
  • Quiz: 10-15 câu hỏi/module, chấm tự động (30% điểm).
  • Bài tập thực hành: Nộp giáo án, học liệu, kế hoạch (50% điểm).
  • Dự án cuối khóa: Bài giảng tích hợp AI (20% điểm).
  • Peer-review: Giáo viên chấm chéo trên diễn đàn.
• Tiêu chí hoàn thành: Hoàn thành 80% quiz, nộp 4/5 bài tập, và dự án cuối khóa.

Công cụ và tài nguyên

• Công cụ AI miễn phí:
  • ChatGPT (OpenAI): Tạo giáo án, bài tập.
  • Google Gemini: Soạn bài, phân tích dữ liệu.
  • Canva AI: Thiết kế slide, hình ảnh, video.
  • MindMeister: Sơ đồ tư duy, lược đồ.
  • Lucidchart AI: Sơ đồ, biểu đồ.
  • Adobe Express AI: Hình ảnh, video ngắn.
  • Synthesia: Video bài giảng với nhân vật AI.
  • Pictory AI: Chuyển văn bản thành video.
  • BioRender: Hình ảnh minh họa môn Sinh học.
  • MagicSchool/Diffit: Kế hoạch học tập, bài kiểm tra.
  • Google Forms/Dialogflow: Chấm điểm, chatbot.
  • Articulate Assistant AI: Tạo khóa học e-learning.
• Tài nguyên:
  • Tài liệu PDF hướng dẫn viết prompt, mẫu giáo án, quy định đạo đức AI.
  • Video demo từ YouTube hoặc Đại học RMIT.
  • Liên kết tài liệu Bộ Giáo dục và Đào tạo, UNESCO về AI.

Lợi ích và hỗ trợ công việc giáo viên

• Hỗ trợ công việc hàng ngày:
  • Soạn giáo án: Tiết kiệm thời gian với AI tạo nội dung phức tạp cho lớp 12.
  • Đánh giá: Tự động hóa chấm thi thử tốt nghiệp.
  • Cá nhân hóa: Hỗ trợ học sinh ôn đại học qua kế hoạch cá nhân.
  • Quản lý: Chatbot hỗ trợ học sinh ngoài giờ.
• Thực chiến: Bài tập dựa trên chương trình giáo dục phổ thông Việt Nam, áp dụng ngay.
• Hỗ trợ kỹ thuật: Webinar, diễn đàn giải đáp.

Thách thức và giải pháp

• Thách thức:
  • Thiếu kinh nghiệm công nghệ: Giải quyết bằng hướng dẫn chi tiết.
  • Đạo đức, bảo mật: Module 4 tập trung quy tắc Bộ Giáo dục và Đào tạo.
  • Hạ tầng: Sử dụng công cụ miễn phí, internet cơ bản.
• Giải pháp:
  • Tài liệu song ngữ.
  • Hỗ trợ chatbot.
  • Chia sẻ kinh nghiệm từ trường trung học phổ thông.

Tóm tắt khóa đào tạo E-Learning: Ứng dụng AI trong dạy học ở trường trung học phổ thông

Chào mừng quý giáo viên và cán bộ quản lý giáo dục đến với khóa đào tạo E-Learning “Ứng dụng AI trong dạy học ở trường trung học phổ thông: Thực hành từ cơ bản đến thực chiến”! Được thiết kế dành riêng cho giáo viên trung học phổ thông (THPT) tại Việt Nam, khóa học này mang đến hành trình thực tiễn, giúp tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy, từ soạn giáo án, thiết kế học liệu trực quan, đến cá nhân hóa học tập và hỗ trợ ôn thi tốt nghiệp. Với sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, khóa học đảm bảo giáo viên có thể ứng dụng ngay các công cụ AI miễn phí như ChatGPT, Google Gemini, Canva AI, và Synthesia để nâng cao hiệu quả giảng dạy, đồng thời tuân thủ các quy định đạo đức và bảo mật dữ liệu theo hướng dẫn của Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Trong 20 giờ học trực tuyến linh hoạt, quý giáo viên sẽ được hướng dẫn chi tiết qua video bài giảng ngắn, bài tập thực hành chiếm 60% thời lượng, diễn đàn thảo luận, và hai buổi webinar trực tiếp. Khóa học không yêu cầu kiến thức lập trình, chỉ cần kỹ năng máy tính cơ bản. Hoàn thành khóa học, giáo viên sẽ nhận chứng chỉ bồi dưỡng từ nền tảng E-Learning (như TEMIS), đồng thời tự tin sử dụng AI để giảm tải công việc, tối ưu hóa bài giảng, và hỗ trợ học sinh lớp 10-12 đạt kết quả tốt hơn, đặc biệt trong kỳ thi quan trọng.

Tham gia ngay để khám phá sức mạnh của AI, biến lớp học THPT thành không gian học tập hiện đại và hiệu quả!

Thông tin cơ bản

• Tiêu đề: Ứng dụng AI trong dạy học ở trường trung học phổ thông: Thực hành từ cơ bản đến thực chiến.
• Đối tượng: Giáo viên trung học phổ thông, cán bộ quản lý giáo dục.
• Thời lượng: 20 giờ (4 tuần, 5 module, mỗi module 4 giờ).
• Hình thức: E-Learning trực tuyến (video, bài tập thực hành, quiz, webinar).
• Yêu cầu: Máy tính/điện thoại có internet; tài khoản miễn phí trên ChatGPT, Google Gemini, Canva AI, MindMeister, Synthesia, v.v.
• Chứng nhận: Chứng chỉ từ nền tảng E-Learning (như TEMIS), đáp ứng yêu cầu bồi dưỡng giáo viên.

Mục tiêu học tập

• Sử dụng AI để soạn giáo án, thiết kế học liệu (sơ đồ, hình ảnh, video), và quản lý lớp học.
• Cá nhân hóa học tập, hỗ trợ ôn thi tốt nghiệp, và học sinh có nhu cầu đặc biệt.
• Áp dụng AI đạo đức, an toàn, theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo.
• Lập kế hoạch tích hợp AI vào giảng dạy lâu dài.

Cấu trúc khóa học

1. Module 1: Khởi đầu với AI trong dạy học ở trường trung học phổ thông (4 giờ): Giới thiệu AI, công cụ miễn phí (ChatGPT, Canva AI), tạo sơ đồ tư duy bằng MindMeister, thảo luận lợi ích/thách thức.
2. Module 2: Sử dụng AI để soạn giáo án và thiết kế học liệu (4 giờ): Viết prompt, tạo giáo án (Toán, Ngữ văn), slide bằng Canva AI, sơ đồ bằng Lucidchart.
3. Module 3: Cá nhân hóa học tập và hỗ trợ học sinh (4 giờ): Phân tích nhu cầu học sinh, tạo kế hoạch ôn thi, xây dựng chatbot môn Tiếng Anh.
4. Module 4: Đánh giá và quản lý lớp học bằng AI (4 giờ): Tạo bài kiểm tra tự động bằng Google Forms, phân tích dữ liệu, thảo luận đạo đức AI.
5. Module 5: Thực chiến: Tích hợp AI vào lớp học trung học phổ thông (4 giờ): Thiết kế bài giảng tích hợp video (Synthesia), sơ đồ (Lucidchart), lập kế hoạch triển khai AI.

Công cụ chính

• Tạo nội dung: ChatGPT, Google Gemini.
• Thiết kế học liệu: Canva AI, MindMeister, Lucidchart, Adobe Express, BioRender.
• Video bài giảng: Synthesia, Pictory AI.
• Đánh giá/quản lý: Google Forms, Dialogflow, MagicSchool, Diffit.

Lợi ích

• Tiết kiệm thời gian soạn giáo án, chấm bài.
• Cá nhân hóa học tập, hỗ trợ ôn thi đại học.
• Tăng tính trực quan với sơ đồ, video, hình ảnh.
• Đảm bảo đạo đức, bảo mật dữ liệu học sinh.

Phương pháp và đánh giá

• Phương pháp: Video ngắn, thực hành 60% thời lượng, webinar tuần 2 và 4, hỗ trợ qua diễn đàn/chatbot.
• Đánh giá: Quiz (30%), bài tập thực hành (50%), dự án cuối khóa (20%)